Etude INSEE : Pourquoi les entreprises de transport françaises boudent l’intelligence artificielle en 2024 ?

Un retard français dans l’adoption de l’Intelligence Artificielle

Selon une étude récente de l’INSEE, les entreprises françaises, notamment dans le secteur du transport, accusent un sérieux retard dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). En 2024, seulement 10 % des entreprises françaises de plus de dix salariés emploient l’IA, contre une moyenne européenne de 13 %. Ce chiffre a certes progressé depuis 2023 où il était de 6 %, mais reste nettement inférieur aux taux observés dans des pays nordiques et en Allemagne où jusqu’à 28 % des entreprises utilisent déjà l’IA.

Le transport et l’entreposage parmi les plus faibles utilisateurs

Le secteur du transport et de l’entreposage affiche en particulier des taux très faibles d’adoption, avec seulement 5 % des entreprises concernées utilisant l’IA en 2024, contre 2 % en 2023, versus une moyenne européenne à 8 %. De plus, d’autres secteurs tels que l’hébergement-restauration (5 %) et la construction (3 %) restent également en retrait, tandis que le secteur de l’information et communication est nettement en avance avec 42 % d’entreprises utilisatrices.

La taille des entreprises, un facteur déterminant

La taille des entreprises joue un rôle clé dans l’intégration de l’IA. Seules 9 % des entreprises françaises de moins de 50 salariés ont recours à cette technologie, alors que ce taux monte à 15 % pour les entreprises de 50 à 249 salariés et atteint 33 % chez les plus grandes structures (plus de 250 salariés). Malgré cette progression, la France reste en retard par rapport à la moyenne européenne, notamment pour les grandes entreprises.

Des usages encore marginaux dans la logistique

L’utilisation de l’IA dans la logistique, l’organisation des flux, ainsi que dans le transport reste faible. L’INSEE note cependant une croissance avec un doublement de son usage en logistique de 3 % en 2023 à 6 % en 2024, bien que ce soit encore marginal. Les principales utilisations déclarées par les entreprises concernent le marketing et les ventes (28 % des entreprises utilisatrices), la production et les services (27 %), ainsi que l’organisation administrative (24 %, en forte hausse par rapport à 2023).

Un fort potentiel encore inexploré pour la supply chain

Alors que l’intelligence artificielle représente un levier majeur pour optimiser la prévision, la planification des tournées, la maintenance prédictive ou encore la gestion des entrepôts, le secteur français du transport et de la logistique semble hésiter à exploiter pleinement ces possibilités. Les entreprises disposeraient d’une marge de progression importante pour améliorer leur compétitivité face à leurs homologues européens.

Cette étude met en lumière la nécessité pour les acteurs du transport en France de saisir le potentiel de l’IA afin de moderniser leurs pratiques et rester à la pointe de l’innovation technologique.

Source : INSEE via TRM24