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Intelligence artificielle et élections municipales à Biarritz : une prévision désillusionnée

Une expérience innovante mais infructueuse La rédaction de Sud-Ouest a récemment mis à l’épreuve trois intelligences artificielles — Chat GPT, Claude et Mistral — pour prédire les résultats du premier tour des élections municipales à Biarritz en 2026. Cette démarche innovante visait à tester leur capacité à anticiper les votes

FL Publié le 1 min de lecture

Une expérience innovante mais infructueuse

La rédaction de Sud-Ouest a récemment mis à l’épreuve trois intelligences artificielles — Chat GPT, Claude et Mistral — pour prédire les résultats du premier tour des élections municipales à Biarritz en 2026. Cette démarche innovante visait à tester leur capacité à anticiper les votes en analysant des données publiques, telles que articles de presse, déclarations de candidats, réseaux sociaux et résultats passés. Toutefois, leur performance n’a pas été à la hauteur des attentes, soulignant les limites actuelles de l’intelligence artificielle en matière de prévision électorale.

Des prédictions déjouées par la réalité

Les trois IA avaient unanimement placé Maider Arosteguy en tête, suivi respectivement de Serge Blanco puis Guillaume Barucq. Cependant, la vérité des urnes a montré une toute autre dynamique : Serge Blanco est arrivé en première position avec 26,6 % des suffrages, à seulement 12 voix d’avance sur Maider Arosteguy, alors que Guillaume Barucq se classait en cinquième position avec 12,16 %. Une surprise notable, puisque toutes les intelligences artificielles avaient sous-estimé la montée en puissance d’une autre liste, Biarritz Berri, menée par l’avocate Ana Ezcurra, qui a culminé à 17,8 % des voix. Cette avancée a été totalement ignorée par les systèmes, qui avaient prédit une faiblesse de cette liste, avec une estimation à 6 ou 10 %.

De même, la chute du candidat Richard Tardits, avec seulement 3,63 % des suffrages, a déjoué tous les pronostics, puisqu’il avait été estimé entre 7 et 9 % par les intelligences artificielles. Ces résultats illustrent que, malgré leur sophistication, les IA ne disposent pas encore des capacités pour prévoir avec précision les résultats électoraux concrets, surtout dans un contexte politique aussi dynamique et complexe.