L’IA révolutionne la circulation sur le boulevard Saint-Charles à Kirkland

Une solution innovante pour désengorger le boulevard Saint-Charles

Grâce à un système de feux de circulation intelligents, la Ville de Kirkland affiche des résultats encourageants dans la gestion du trafic du boulevard Saint-Charles. Construit il y a près d’un demi-siècle pour accueillir 30 000 véhicules par jour, cette artère en supporte aujourd’hui entre 45 000 et 50 000 véhicules, soit une augmentation de 40 %. Ce volume considérable engendrait de régulières congestion, particulièrement lors des heures de pointe. La solution adoptée par la municipalité est la première au Québec de ce type, utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la fluidité du trafic.

Le système NoTraffic, développé à l’étranger et adapté à la réalité montréalaise par la société québécoise Orange Traffic, a été mis en service à la fin février 2025. Son coût s’élève à 1,8 million de dollars sur cinq ans. Il surveille en temps réel six intersections du boulevard à l’aide de caméras, radars intelligents, détectant tous types d’usagers jusqu’à 220 mètres. Ces données sont analysées par une IA capable de prévoir la circulation jusqu’à deux minutes à l’avance, permettant d’ajuster automatiquement les feux pour fluidifier le passage, précise Hughes Michaud, vice-président chez Orange Traffic.

Les résultats semblent déjà probants. Selon Orange Traffic, les retards ont diminué d’environ 22 %, voire jusqu’à 50 % lors des heures de pointe. Le temps de trajet moyen dans cette zone est passé de 20 à seulement 5 minutes, ce qui constitue une avancée considérable pour les automobilistes. Par ailleurs, cette réduction des embouteillages intervient aussi sur le plan environnemental, avec une diminution estimée de 2300 tonnes de gaz à effet de serre chaque année, équivalent à la suppression de 500 voitures sur la route. La technology contribue ainsi à réduire la pollution tout en améliorant la circulation.

Le maire de Kirkland, Michel Gibson, se dit enthousiaste face à cette innovation. Il souligne que « on a enlevé de la frustration des automobilistes, on a une meilleure fluidité, on a réduit le temps d’attente ». Il admet toutefois que certains piétons rencontrent des délais plus longs pour traverser, surtout lors des heures de pointe, mais considère le bilan globalement positif, qualifiant le projet de « succès ». La mise en œuvre de cette technologie attire déjà d’autres villes telles que Dorval, Pointe-Claire et Québec, qui testent ou songent à adopter des systèmes similaires, notamment le Green Light de Google.

Ce succès n’est pas sans controverse. Certains piétons trouvent que leurs délais ont été allongés, ce que le maire reconnaît, mais il insiste sur la vision d’ensemble. « Qu’est-ce que tu veux de plus ? » s’interroge-t-il, rappelant que la priorité était de désengorger le boulevard et de rendre la circulation plus fluide. Enfin, M. Gibson espère que Montréal emboîtera le pas et profitera des avancées en IA pour la gestion du trafic, afin d’améliorer la qualité de vie des résidents et réduire leur frustration au volant.